Nadcházející události

Regrese^ML ve financích

Živá školení a skupinové kurzy zaměřené na regresní metody strojového učení. Každá událost kombinuje teorii s prací na reálných finančních datech.

Účastníci online školení analyzují regresní modely na finančních datech

Plán událostí 2025

Kde a kdy se setkáme

15. března 2025 Živé školení

Regresní modely v praxi: od dat k předpovědi

Čtyřhodinové online školení pro analytiky a datové specialisty. Projdeme lineární regresi, regularizaci (Ridge, Lasso) a základy gradientního boostingu na příkladech z akciových a dluhopisových trhů. Pracujete přímo v Pythonu s připravenými datovými sadami.

Formát Online, živě

Délka 4 hodiny

Úroveň Středně pokročilí

Kapacita 18 míst

Přihlásit se

Lektoři

Kdo vede jednotlivé události

Každou událost vede odborník s přímou zkušeností z finančního sektoru nebo kvantitativního výzkumu. Nejde o akademické přednášky - lektoři přinášejí příklady ze své vlastní praxe.

Reálné projekty z portfoliového řízení a risk managementu
Přímý kontakt s lektorem během i po události
Materiály a kód dostupné po skončení sezení

Tomáš Říha

Kvantitativní analytik

Pracoval na modelování kreditního rizika v české bankovní skupině. Specializuje se na lineární a penalizované regresní metody aplikované na strukturovaná finanční data.

Ondřej Vávra

Datový vědec, fintech

Vedl datový tým v pražském fintech startupu zaměřeném na úvěrové skórování. Přednáší o gradient boostingu a interpretovatelnosti modelů v regulovaném prostředí.

Co každá událost zahrnuje

Struktura je stejná bez ohledu na to, zda jde o skupinové nebo individuální sezení - důraz je vždy na práci s daty, ne na pasivní sledování.

Živá interakce s lektorem

Každé sezení probíhá v reálném čase. Otázky pokládáte přímo, lektor reaguje okamžitě - žádné předtočené video.

Práce na reálných datech

Používáme veřejně dostupné finanční datové sady - historické ceny akcií, makroekonomické ukazatele, výnosy dluhopisů. Kód si odnášíte domů.

Přizpůsobení tempu skupiny

Lektor sleduje, kde skupina vázne, a upravuje hloubku výkladu. Skupinové kurzy mají nejvýše 18 účastníků, aby to bylo prakticky možné.

„Čekala jsem další kurz, kde lektor mluví a my posloucháme. Místo toho jsme od první hodiny pracovali s daty a já si konečně pochopila, proč regularizace dělá to, co dělá - ne jen jak ji napsat."

Kateřina Nováčková

Finanční analytička, absolventka skupinového kurzu

RegreseML ve financích